Semalt-expert stelt een snelle oplossing voor Google Analytics-verwijzingsspam voor

De drukte op het internet is bezorgd over hoe verwijzingsspam toeneemt en hoe het analytische gegevens verpest. Verwijzingsspam is van invloed op alle online gebruikers. Er is niet veel reden tot ongerustheid, maar het is erg vervelend. Afhankelijk van de grootte van de webpagina, kan verwijzingsspam nadelige gevolgen hebben voor de analytische gegevens en de besluitvorming. Websites die enorme hoeveelheden organisch verkeer ontvangen, hebben mogelijk weinig last van verwijzingsspam omdat het een klein deuk maakt in het gerapporteerde resultaat. Voor kleinschalige websites kan dit echter een grote impact hebben op de marketingcampagne.

Veel van de online aangeboden oplossingen wijzen op het bijhouden van een regelmatig bijgewerkte lijst van alle spammy-domeinen die de website beïnvloeden. Het lijkt op zijn zachtst gezegd onpraktisch.

Het is de reden waarom Igor Gamanenko, de vooraanstaande expert van Semalt , enkele van de kenmerken schetst die moeten helpen bij het realiseren van het grote potentieel dat er is bij het maken van dergelijke lijsten.

Verwijzingsspamachtergrond

Voor nieuwe gebruikers of mensen die voor het eerst over verwijzingsspam horen, hoeven ze zich geen zorgen te maken. In het Google Analytics-account dat ze bezitten, moeten ze door de verwijzende domeinen scrollen en kijken of een van deze in de lijst voorkomt:

  • Guardlink.org - 215
  • Simple-share-buttons.com - 133
  • Free-share-buttons.com - 71
  • Forum.topic50813058.darodar.com - 55
  • Free-social-buttons.com - 41
  • www.event-tracking.com - 34
  • Site26.simple-share-buttons.com - 26
  • www3.free-social-buttons.com - 23
  • www.Get-Free-Traffic-Now.com - 18
  • Buy-cheap-online.info - 17

De bovenstaande lijst is afkomstig van een dummy-account dat is gemaakt door één gebruiker die het uiteindelijk niet heeft gebruikt. Daarom heeft het account geen tracking-ID ontvangen. Op basis van het Google Analytics-profiel blijkt dat spammers uiteindelijk door willekeurige ID's zijn gegaan in de hoop dat ze een reactie zouden krijgen. De cijfers die bij elk domein horen, zijn zeker bezoeken die worden gegenereerd door verwijzingsspam.

Filters

Het is vermeldenswaard dat de door Google Analytics verzamelde gegevens alleen spamvrij zijn als de gebruiker een filter toepast. Men moet een segment maken, inclusief alle filterregels die ze willen gebruiken. Dit is een gratis proces. Uit de gegeven voorbeelden vallen de spam-sessies meestal in een of beide van de volgende categorieën:

  • Ongeldige hostnaam. Het betekent dat het niet verwijst naar uw site.
  • Schermresolutie. De gebruiker heeft de schermresolutie voor de website nog niet ingesteld.

Door de twee filters te gebruiken, kan de gebruiker ze daarom permanent uitsluiten van het rapport.

De laatste paar sessies

Als men geen lijst met domeinen wil aanmaken en bijhouden, bestaat de mogelijkheid om de voorgaande paar bezoeken te schrappen. Het past de techniek van de spammer tegen hen toe. Omdat het relatief eenvoudig is om een spammy-domein te lokaliseren, kan men het specifieke filteren om ervoor te zorgen dat het niet in elke nieuwe golf van nieuwe verwijzingsspam voorkomt. Daarom hoeft de gebruiker de lijst niet voortdurend bij te werken en de filterregels uit te breiden.